Memoria 2020

29 Fundación Princesa de Asturias MEMORIA 2020 PREMIOS PRINCESA DE ASTURIAS. GALARDONADOS www.fpa.es Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research Fragmento del acta del jurado Excerpt from the Minutes of the Jury Trayectoria Background «Por sus contribuciones pioneras y trascendentales a las teorías y técnicas matemáticas para el procesamiento de datos, que han ampliado extraordinariamente la capacidad de observación de nuestros sentidos y son base y soporte de la moderna era digital». “For their immeasurable, ground-breaking contributions to mathematical theories and techniques for data processing, which have extraordinarily expanded our sensorial capabilities of observation and which constitute the foundations and backbone of the modern digital age.” Yves Meyer , Ingrid Daubechies , Terence Tao y Emmanuel Candès han realizado contribuciones pioneras y trascendentales a las teorías y técnicas modernas del procesamiento matemático de datos y señales. Las destacadas contribuciones de estos líderes mundiales de las matemáticas al moderno procesamiento matemático de datos y señales se basan esencialmente en dos herramientas diferentes y complementarias: las wavelets (ondículas) y el compressed sensing (detección comprimida) o matrix completion (terminación de la matriz). Yves Meyer e Ingrid Daubechies han sido líderes en el desarrollo de la moderna teoría matemática de las ondículas, situada en la intersección entre las matemáticas, las tecnologías de la información y las ciencias de la computación. La teoría matemática de las ondículas permite descomponer imágenes y sonidos en fragmentos matemáticos, que capturan las irregularidades del patrón, pero a la vez son manejables. Ambos trabajaron en el desarrollo de paquetes de ondículas, que permiten una mejor adaptación a las particularidades de una señal o imagen. Yves Meyer , Ingrid Daubechies , Terence Tao and Emmanuel Candès have made immeasurable, ground-breaking contributions to modern theories and techniques of mathematical data and signal processing. The outstanding contributions of these world leaders in mathematics to modern mathematical data and signal processing are essentially based on two different yet complementary tools: wavelets and compressed sensing or matrix completion . Yves Meyer and Ingrid Daubechies have led the development of modern mathematical wavelet theory, located at the overlap between mathematics, information technology and computer science. Mathematical wavelet theory enables images and sounds to be decomposed into mathematical fragments, which capture irregularities in the pattern, while at the same time being manageable. Both worked on the development of wavelet packages, which allow improved adaptation to the particularities of a signal or image. A second revolution in data and signal processing techniques came with the development of the YVES MEYER, INGRID DAUBECHIES, TERENCE TAO Y EMMANUEL CANDÈS YVES MEYER, INGRID DAUBECHIES, TERENCE TAO AND EMMANUEL CANDÈS AMPLIAR INFORMACIÓN FURTHER INFORMATION